Python 虚拟环境

在 Python 开发中，虚拟环境（virtual environment）是一种用于隔离项目依赖的工具。它允许你为每个项目创建独立的环境，从而避免不同项目之间的依赖冲突。

创建虚拟环境

要创建一个新的虚拟环境，可以使用 venv 模块。以下是创建虚拟环境的步骤：
1. 打开终端或命令提示符。
2. 导航到你的项目目录。
3. 运行以下命令来创建虚拟环境：

python -m venv venv

这将在你的项目目录中创建一个名为 venv 的文件夹，其中包含虚拟环境的所有必要文件。

或者新建".venv" 隐藏文件夹，美观一点

激活虚拟环境

在创建虚拟环境后，你需要激活它。激活方式取决于你的操作系统：

• Windows:
  

  venv\Scripts\activate
  

• macOS/Linux:
  

  source venv/bin/activate
  

  
  激活后，你会看到命令行提示符前面出现了 (venv)，表示你现在正在使用虚拟环境。

安装依赖包

在激活虚拟环境后，你可以使用 pip 来安装项目所需的依赖包。例如：
pip install numpy pandas matplotlib

## 如果不激活虚拟环境

也可以直接使用 

.venv\Scripts\python.exe -m pip install package_name

linux

.venv/bin/python3 -m pip install package_name

来安装包，而不需要激活虚拟环境。

运行也是同样的道理。

conda

某位我非常尊敬的续老师不推荐conda，认为他是商业软件，又慢。 只是在推广上花了很多功夫，很多人在写各种文档。

如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda，可以使用 conda 来创建和管理虚拟环境。以下是使用 conda 创建虚拟环境的步骤：
1. 打开终端或命令提示符。
2. 运行以下命令来创建虚拟环境：
conda create --name myenv
这将创建一个名为 myenv 的虚拟环境。

1. 激活虚拟环境：
   conda activate myenv
2. 安装依赖包：
   conda install numpy pandas matplotlib
3. 退出虚拟环境：
   conda deactivate

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最后更新: 2025-10-28
创建日期: 2025-10-28