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线性空间、对偶空间与量子态#

目录#

  1. 线性空间的定义与例子
  2. 对偶空间与配对
  3. 线性算符与对偶映射
  4. 希尔伯特空间与态矢
  5. 直和与张量积的区分
  6. 散射态与束缚态的希尔伯特空间结构
  7. Møller 算符与 S 算符
  8. 三种语言对照:形式化、指标、Dirac 记号

1. 线性空间(Vector Space)#

定义#

F 为数域(通常为 \mathbb{R}\mathbb{C})。
线性空间(向量空间) V 是带有加法 + 与数乘 \cdot 的集合,满足:

  1. V 对加法封闭;
  2. 数乘对加法、数的乘法满足分配律;
  3. 存在零向量和加法逆元;
  4. 单位元 1\in F 满足 1\cdot v = v

简言之:线性空间是可以“相加、缩放”的抽象空间。

例子#

  • \mathbb{R}^n:实数 n 维向量。
  • 函数空间 V=\{f:\mathbb{R}\to\mathbb{C}\}
  • 波函数空间 L^2(\mathbb{R}^3)(平方可积复函数)。

基底与坐标#

若有基 \{e_i\}_{i=1}^n,则任意 v\in V 可写作
$$
v = v^i e_i.
$$
分量 v^i 为“逆变分量”,上标常用于表示它是向量在该基下的系数(爱因斯坦求和约定)。


2. 对偶空间(Dual Space)#

定义#

对偶空间 V^* 是所有从 VF 的线性泛函的集合:
$$
V^* = {\alpha: V\to F \mid \alpha(a v + b w)=a\alpha(v)+b\alpha(w)}.
$$

对偶基#

\{e_i\}V 的基,则存在唯一对偶基 \{e^i\}\subset V^*,满足
$$
e^i(e_j) = \delta^i_j.
$$
于是
$$
\alpha = \alpha_i e^i,\quad v=v^i e_i,\quad
\alpha(v)=\alpha_i v^i.
$$

记号约定:

  • 向量分量 v^i:上标(反变)。
  • 对偶分量 \alpha_i:下标(协变)。

3. 线性算符与对偶映射#

定义#

线性算符 A:V\to W 满足
$$
A(av+bw)=aA(v)+bA(w).
$$

对偶映射(伴随映射)#

定义 A^*:W^*\to V^*,对任意 \beta\in W^*v\in V
$$
(A^*\beta)(v)=\beta(A v).
$$

矩阵形式#

A(e_i)=f_a\,A^a{}_{i}($ {f_a}$ 为 W 基),则
$$
A*(fa) = e^i A^a{}_{i}.
$$
A^* 的矩阵为 A 的转置(对复数域通常取共轭转置)。


4. 希尔伯特空间(Hilbert Space)与态矢(State Vector)#

定义#

希尔伯特空间 \mathcal H 是带有内积且完备的线性空间:
$$
\langle\phi|\psi\rangle \in \mathbb C,\qquad
\langle a\phi+b\chi|\psi\rangle = a^\langle\phi|\psi\rangle + b^\langle\chi|\psi\rangle.
$$

Riesz 表示定理#

在希尔伯特空间中,每个连续线性泛函 \alpha 对应唯一向量 |u\rangle,使得:
$$
\alpha(|\psi\rangle) = \langle u|\psi\rangle.
$$
因此 \mathcal H \cong \mathcal H^*

物理诠释#

在量子力学中:

  • ket |\psi\rangle\in\mathcal H:态矢;
  • bra \langle\psi|\in\mathcal H^*:其对偶;
  • 内积 \langle\phi|\psi\rangle:概率幅;
  • 算符 A:\mathcal H\to\mathcal H:物理可观测量的表示。

5. 直和与张量积#

操作 符号 数学定义 物理意义
直和 \mathcal H_1\oplus\mathcal H_2 元素为 (v_1,v_2),内积为两个分量内积之和 系统只能处于 \mathcal H_1\mathcal H_2(如散射态 vs 束缚态)
张量积 \mathcal H_1\otimes\mathcal H_2 双线性生成空间 两个系统组合成一个复合系统

例子:

  • 自旋 + 轨道角动量:\mathcal H = \mathcal H_L \otimes \mathcal H_S
  • 散射 + 束缚态:\mathcal H = \mathcal H_{\mathrm{bound}} \oplus \mathcal H_{\mathrm{scatt}}

6. 散射态与束缚态的希尔伯特空间结构#

哈密顿量与谱分解#

给定 H = H_0 + V,其中 H_0 是自由哈密顿量,V 是势或相互作用。谱分解为:
$$
\mathcal H = \mathcal H_{\mathrm{bound}} \oplus \mathcal H_{\mathrm{scatt}}.
$$

  • 束缚态(Bound state):离散本征值 E_n,对应归一化本征态 |\psi_n\rangle\in\mathcal H_{\mathrm{bound}},满足 \langle\psi_n|\psi_m\rangle=\delta_{nm}
  • 散射态(Scattering state):连续谱 E>0,形式归一化 \langle \psi_E | \psi_{E'}\rangle = \delta(E-E')

渐进自由态(Asymptotic Free States)#

t\to\pm\infty 极限下,相互作用项 V 的影响消失,系统表现如自由粒子。自由态生成的空间为:
$$
\mathcal H_{\mathrm{free}} = \operatorname{span}{|\phi_p\rangle : H_0|\phi_p\rangle = E_p|\phi_p\rangle}.
$$


7. Møller 算符与 S 算符#

时间演化算符#

U(t,t_0)=e^{-\frac{i}{\hbar}H(t-t_0)}.

Møller 算符(Wave Operators)#

\Omega_\pm = \lim_{t\to\mp\infty} e^{iH_0 t} e^{-iHt},

其中 \Omega_\pm:\mathcal H_{\mathrm{free}}\to\mathcal H_{\mathrm{int}},将自由态映射为“渐进相互作用态”。

S 算符(Scattering Operator)#

S = \Omega_+^\dagger \Omega_-.

作用在自由空间上:
$$
|\psi_{\mathrm{out}}\rangle = S |\psi_{\mathrm{in}}\rangle.
$$

因此 \mathcal H_{\mathrm{int}} \cong \mathcal H_{\mathrm{free}},同构映射由 \Omega_\pm 给出。


8. 三种语言对照表#

概念 形式化定义 指标形式 Dirac 记号
向量 v=v^i e_i (v^i) \| v \rangle
对偶向量 \alpha=\alpha_i e^i (\alpha_i) | $\langle\alpha $
配对 \alpha(v)=\alpha_i v^i \alpha_i v^i \langle\alpha\|v\rangle
算符 A(e_i)=A^j{}_{i} e_j (A^j{}_{i}) A\|\psi\rangle
伴随算符 \langle Av,w\rangle=\langle v,A^\dagger w\rangle A^{\dagger i}{}_{j}=(A^j{}_{i})^* \langle v\|A^\dagger\|w\rangle
张量积 v_1\otimes v_2 v_1^i v_2^j \|v_1\rangle\otimes\|v_2\rangle
直和 (v_1,v_2) (v_1^i,v_2^j) \|v_1\rangle\oplus\|v_2\rangle
自由态 H_0 本征态 \phi_p \|\phi_p\rangle(例如波函数 \psi_p(x)=e^{ipx}
相互作用态 H 本征态 \psi \|\psi\rangle(波包或束缚波)
渐进关系 \psi_{\mathrm{in/out}}=\Omega_{\mp}\phi \psi(x,t\to\pm\infty)\sim e^{ipx}+\dots

小结#

  • 线性空间:抽象的“可叠加”的集合。
  • 对偶空间:作用在向量上的线性泛函。
  • 算符:向量空间上的线性映射。
  • 希尔伯特空间:具有内积与完备性的线性空间,是物理态空间。
  • 直和:表示系统状态空间的分块。
  • 张量积:表示复合系统。
  • 散射理论:\mathcal H_{\mathrm{int}}\mathcal H_{\mathrm{free}} 通过 Møller 算符同构,S 算符描述输入输出映射。

最后更新: 2025-11-06
创建日期: 2025-11-06